【学思践悟】

　　作者：张进财、卢艳香（均系青海大学马克思主义学院教授）

　　当前，以5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的数字技术正渗透至经济社会的各个领域，对社会治理、生产生活的赋能作用不断增强。通过运用智能化技术优化社会治理，有利于推动实现政府治理、社会调节和群众自治之间的良性互动，构建共建共治共享的治理格局，打造人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体，精准满足社会需求。以数据为基础、数字技术和平台为支撑的数字治理，能够优化政务服务，提升政策制定执行的精准度与有效性，支持多元主体参与治理，从而不断提升社会治理现代化水平。

　　打造“平台+数据”的数字治理体系，有利于优化政务服务

　　政府在社会治理中作用发挥得如何，直接关系社会治理效能。近年来，多地坚持以“最多跑一次”改革为突破口，在经济、政治、文化、社会、生态文明和党的建设等领域，谋划实施一批群众最期盼、发展最急需的重大改革举措，打通底层数据、优化业务流程、压缩组织冗余，借助“四张清单一张网”等可量化、可评比、可操作的指标，不断提升政府公共服务水平。

　　数字治理的开放透明性，能够对公权力形成有效制约，保证其规范运行。数据的留痕化、可复制和精准性，精确界定公权力的边界，在防止越权的同时，实现及时问责、终身问责。透明化的流程设计可以有效遏制权力寻租和腐败行为，政府部门之间通过数据共享平台实现数据互联互通，避免信息孤岛导致的决策失误或权力滥用。利用大数据、人工智能等技术手段对执法行为轨迹的记载，可以及时发现和纠正违规行为，对推动公权力运行的规范化和高效化、提升政府形象以及打造良好的党群政群关系都具有重要意义。

　　数字治理通过数据驱动的决策模式，打破传统治理中的信息壁垒，通过决策案例知识库和决策知识图谱智能化辅助系统，为政府决策提供民意基础、丰富信息和大众智慧。数字化工具能够快速收集和分析公众意见，帮助政府更好地了解社会需求并作出快速响应。形式多样的数字政府应用，在满足公众知情权的同时，实现公众对公权力运行的实时监督，给予广大人民群众关注和参与公共事务、监督政府行为的平台和渠道。

　　通过数据共享、资源整合，提升决策的科学化水平

　　数字治理使互联网平台成为集聚资源和组织协调的新方式，通过统筹整合生产要素，缓解要素配置领域的空间及行业错位，充分释放要素价值，实现价值倍增；大数据有利于提升财政资源配置效率、配置能力以及配置精准度，对于提升决策精准化、科学化水平具有重要作用。

　　在社交媒体、即时通信和移动网络的交互式推进和演化下，消费者、企业等市场主体在网络平台广泛开展交易。在这个过程中，平台型企业承担起生态系统规则制定、秩序维护等职能，促使政府与市场的边界及传统市场监管模式发生深刻改变。一方面，智能合约技术带来交易规则的变化，推动深化“放管服”改革，培养“多中心化”的电子商务生态系统，健全监管制度体系，形成更具弹性和调适性的政策法律法规；另一方面，数字技术将政府监管职能扩展到虚拟市场，通过构建数字监管体系，使得监管机构、监管手段和监管模式发生改变。大数据能够实时采集和分析海量数据，识别异常行为和风险，并通过算法和自动化工具，实现监管流程的智能化。

　　云计算、人工智能等数字技术，正在推动政府决策模式向精准、实时和预防式的现代决策模式转变，并由此带来更具灵活性和调适性的政策运行机制。通过整合社会各界的数据资源，形成全面的决策支持体系，政府可以根据政策执行状况和条件变化，实时作出弹性化和预防性的政策调整。

　　增强多元主体参与社会治理的能力和意愿，共同维护社会秩序

　　数字时代的到来，为公众了解公共事务和参与社会治理带来了新的机会和渠道。一方面，网民数量的急剧增长、各种社交平台的出现，使网络成为公众表达诉求和政治参与的重要工具，为民情表达提供了更多机会；另一方面，数据挖掘技术和信息处理技术蓬勃发展，政府借助网站、微博、微信等平台收集民情民意信息，采用大数据文本分析等方法，能够评估相关地区的公共议题关注热度、变化趋势及讨论角度、态度情感等，帮助社会治理参与主体更好把握公众诉求，提升公众知情度和政策支持度。

　　数字治理改变了传统科层制治理的“中心化社会”结构，让公共服务供给模式向“以公众需求为中心”的扁平化、弹性化和个性化转变。不同于传统科层制的组织管理方式，数字治理打破了物理空间的限制，使得信息可以在不同层级之间快速流动，提高了信息传递效率和决策速度。数字治理在公众诉求与不同条块部门间形成了有效的“界面”和“桥梁”，通过数字科技赋权的形式，形成直接面对一线治理问题和公众需求的新型民意回应机制。

　　防范和化解社会矛盾，维护社会和谐稳定，需要形成有效的社会治理、良好的社会秩序。通过构建动态化的风险评估指标体系，政府既可以汇聚整合各领域矛盾信息，经由数据分析发掘技术对社会风险进行动态化监测、评估、预防，建立起社会风险等级地图，实时反映和量化评估各地社会风险状况，又可以运用数据分析模型，发掘重大热点难点问题，提高预警能力，形成集信息共享、部门联动、综合研判、跟踪督办、应急处置于一体的工作体系，及时化解、处置各类矛盾风险，维护社会和谐稳定。未来的数字治理应更加注重以人为本，通过技术创新提升公众的参与感和获得感，还要不断完善相关法律法规和技术标准，确保数字治理的可持续性和包容性。

　　《光明日报》（2025年03月19日 06版）